00:00:01: Kunst

00:00:02: im Gespräch.

00:00:04: Im Zusammenarbeit mit der Auslandskultursektion, im Bundesministerium für europäische und internationale Angelegenheiten.

00:00:28: Die Frage von Christoph Thorn Hohenstein und Jérôme Lanier's Antwort aus der Diskussion über den Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Kultur bei einer Auslandskulturtagung, tag'n'zwanzig sechsundzwanzig, fasst das Dilemma der aktuellen Fragen rund um die künstliche Intelligenze zusammen.

00:00:46: Schon in seiner Keynote hat Jéréon Lanier bei dieser Tagung des Bundesministeriums für europäische und internationale Angelegenheiten auf die Problematik hingewiesen und gemeint, dass nicht die KI die Menschen auslöschen würde sondern das es die Menschen seien welche die KI mit entsprechenden Daten kreierten.

00:01:07: In diesem Kunst im Gespräch moderiert Martin Rauchbauer ein Gespräch mit Jerome Lanier und Sonja Schmerga-Lunder der KI Ethikerin und Digital Anthropologin an der Universität Florida.

00:01:20: Martin Rauchbauer hat einige Zeit in Kalifornien im Silicon Valley gelebt.

00:01:25: Dort hatte der Diplomat und Co-Founder von Tech Diplomase Network Sharon Lanier und Sonja Schmerga Lunder kennengelernt.

00:01:33: Sharon Lanyer, einer der einflussreichsten Denker des digitalen Zeitalters weist immer wieder darauf hin, dass KI das verdichtete Ergebnis dessen ist was Menschen bisher kreiert haben.

00:01:45: Dem stimmt auch die Ethikerin Sonja ob dieses verdichtete, gespeicherte Wissen auch Intelligenz sei.

00:01:55: Herzlich willkommen bei Wissenseit dem Podcast der Wissenschaft und Kunstverein und einer Podiumsdiskussion mit Sharon Lanier und Sonja Schmerga-Lunder über den Einfluss von künstlicher Intelligenz geleitet vom Martin Rauchbauer.

00:02:09: Ich bin wirklich glücklich, dass wir über den Impact of AI auf die Kultur der Auslandskultur Dageung sprechen.

00:02:17: Und ich möchte mit Sonja beginnen, weil Jeren in dem Sinne des Silicon Valley-Kultures und der Kulturen, das AI bietet, gesagt hat, du hast viel gearbeitet über die Kultur, wie es impactiert ist.

00:02:33: by AI, and I would like to briefly say a few remarks about your career.

00:02:39: You're professor at the University of Florida you are an AI ethicist, research scientist but also worked in Silicon Valley for close to fifteen years as a technologist yourself so that both come from computer sciences.

00:03:00: Essays really deal with culture.

00:03:03: I'm gonna read them, Culture in the Code Anthropological Concepts decoding AIs hidden assumption of last year and then the AI monoculture preserving human diversity In The Age Of AI.

00:03:16: also one like to mention since we're here in the world of diplomacy that you are a constant fixture.

00:03:25: Was tun wir eigentlich, wenn wir über Kultur reden?

00:03:32: Das Titel ist The Impact of EI on Culture.

00:03:36: Und Kultur hier in diesem Kontext oft bedeutet die Arzt.

00:03:40: Es heißt eine sehr hohe Bräu-Kultur.

00:03:42: Aber wir haben vor den Tagen auch viel breiter Definitionen gesprochen, dass wir uns in unserer Strategie unternehmen werden, zu was UNESCO sagt, um Kultur, um Norms-, Values und Praktiken zu machen.

00:03:57: Wie denken wir, Culture when we talk about AI's impact.

00:04:03: First of all, thank you for having me!

00:04:05: Nice to see you again Martin and good hier zu hören.

00:04:09: Ich weiß nicht, was du sagst nach deinem Keynote, weil du schon so viele wichtige Dinge gesagt hast.

00:04:17: Eine Sache, die ich gedacht habe ist, dass es ein neues Buch ist, das in Silicon Valley kam, called The Nerd Reich.

00:04:22: Das ist ein wirklich brillantes Titel von Gil Joran, der genauer die Silikon- Valley culture in a very dystopian way, and it's maybe relatable for country like Austria that there is actually really dangerous aspects to the fact.

00:04:45: Widerbaudo ist ein Anthropologist, der in meiner Vergangenheit oft die Origins-Storys referiert hat.

00:04:50: Wir halten sie dann für Beispiel wie sie sich als Erhöhung von Power-Konstellationen ermöglicht.

00:04:56: Und diese Originsstorys, dass Silicon Valley sehr oft, sagen wir mal, Angloamerikanische Science Fiktion, wo AI... Envisioned as a conscious being, As a God like you say but also one where the power ist in den Storien selbst erstaubt.

00:05:20: Es gibt diese Idee der Masse, die wir observieren und wie Gott sich so fügt, dass sie nicht verabschiedet sind.

00:05:29: Und ich möchte etwas sagen, was du gesagt hast, dass diese Ideen, diese Imagineren, die in einer speziellen Nationalkultur und spezifischen SciFi-Kulturen gegründet werden, auch mit dem motivierten Bildern und Entwicklungen, die sehr konvalent sitzen und versuchen, ihre Fantasie zu erfüllen.

00:05:49: Also, um was Sie gesagt haben, zu antworten auf Ihre Frage, wie viel Kultur ist beyond a constellation of experiences and rituals.

00:06:01: Not much really because in a way I enjoyed the ... Penal before, because they really talked about the importance of cultural production.

00:06:10: High culture in writing and the importance on that.

00:06:14: one thing I thought a lot when talking to writers is also that quote by Hannah Arendt.

00:06:23: Und das ist wirklich wichtig, weil wir unterestimaten die Bedeutung des Prozesses selbst.

00:06:37: Dass wir nicht wirklich wissen, was wir denken, bis wir es eigentlich aufregen.

00:06:40: Ich habe das immer erlebt und ich bin sicher, dass jeder Reiter das macht.

00:06:43: Und dieses Kognitiveprozess ist wirklich sehr wichtig, besonders in einem Tag, wo wir eigentlich Evidenzen haben, als wenn man die Modelle benutzt... dass sie glaubten, was die Modelle hat und dann sind es plötzlich ihre Gedanken.

00:06:56: Oder dass sie etwas mitgekommen haben, das die Modellen eigentlich kreieren.

00:07:00: Ich denke, da ist ein Gefängnis da.

00:07:02: Ich habe noch nicht answert deine Fragen.

00:07:03: Ich werde mich eigentlich versuchen zu halten, weil ich kurz ... Culture tied to language?

00:07:11: ist das, was die Modelle heute füttert.

00:07:14: Das ist eines der größten Probleme in den Lacken von Diversität.

00:07:20: Ich sehe es wie ein Risiko von Resilienz.

00:07:26: Wenn wir nicht genug Diversitätsrepresentation haben, sind die Ideen in bestimmten Kulturen und Englischen bedroht worden.

00:07:39: Wir haben sieben Tausend Languages und nur hundert Languagen, d.h.

00:07:43: six-tausend neun Hundert languages sind nicht repräsentiert in diesen Modellen.

00:07:47: Und diese sind nicht nur Language, sondern auch Werte zu sehen und zu percebieren – wie wir es vorhin hatten – die Konzepte, die existieren in bestimmten Kulturen, können nicht necessarily beentwickelt werden.

00:07:59: Aber hier liegt auch eine Möglichkeit, weil ich denke, dass Innovation genau von den Dingen, die wir nicht verwenden können.

00:08:08: Der letzte Punkt, das ich hier auch machen möchte ist, dass es zu den originellen Storien von Silicon Valley gibt.

00:08:16: Es gibt verschiedene Wege der Vision in unserem Zukunft und was sie sein können.

00:08:21: Und viele davon werden von außen der dominanten Kühe gefunden, von außendem Western-Kühen, z.B.

00:08:28: Indigenen oder Imaginerinnen oder Originsstorien aus anderen Kulturen, die nicht necessarily in unseren Modellen enthalten sind.

00:08:36: Das ist eine Art Kultur, glaube ich.

00:08:38: Ich denke, wir müssen ein bisschen mehr

00:08:40: Aufmerksamkeit geben.

00:08:41: Vielen Dank und ich erinnere mich wirklich daran, dass Sie uns vor allem in diesem Kontext der internationalen kulturellen Relationen erinnern.

00:08:47: Es gibt nicht nur eine Kultur, sondern auch viele.

00:08:51: Und es ist interessant zu schauen an die EI von dieser Art und Weise, wie sie nicht nur unsere Kultur, aber auch andere Menschen's Kultur betrachten.

00:09:00: Es gibt oft die Erklärung, nicht nur ist das Silikon-Valley weirr und das ist ein Akronom.

00:09:06: Aber dass es auch in irgendeinem Sinne affectiert wird für einige Kulturen mehr als andere.

00:09:11: In Ihren Essens dresst man dieses Thema und man hat solche anthropologische Lösungen oder mögliche Lösungen, die den ganzen Weg der AI-Modelle erfordern können.

00:09:24: Ich würde nicht so lange sagen, dass ich die Lösungen habe.

00:09:27: Aber danke für das Beliehen!

00:09:29: Wir sind für westen-educated industrialized, rich and democratic.

00:09:33: Es ist ein Akronym geäumt by an Anthropologes wie Harvard und Joe Heinrich.

00:09:38: Das ist Teil der Sprache, die wir benutzen, um eine bestimmte Kultur zu beschreiben.

00:09:43: Und das war was, was ich vorhin gesagt hatte, dass das meistens in diesen Modellen ist.

00:09:50: Eine Sache, die ich sehr faszinierend fühle ist, dass wir manchmal für die falschen Betriebe optimieren.

00:09:59: Lass mich das mit einem Beispiel empfehlen lassen und dieses Beispiel kommt aus der Agri-Kultur.

00:10:05: Das Beispiel von Scientivik, Forestry oder Monokulturen, welches zu Hause ist, weil es in Deutschland passiert.

00:10:13: Ich denke, dass es jetzt, wenn eine andere Art von konzeptualisieren ist, das wilde Welt zu entwickeln, um es legabel zu machen.

00:10:21: So was passiert?

00:10:23: James Karls, der politische Scientist, wrote about that in his book Seeing Like a State is we are trying to abstract the natural world in order be able measure it for purposes of dexation and legitimacy.

00:10:37: So was Germany did, is that they started to try to maximize timber wood.

00:10:43: That they wanted to gain from the forest so it could make more money – profit motive but also in order to count trees being built.

00:10:52: They started to plant a tree's in perfect geometrical position like a grid and we still see this today.

00:10:59: This had as consequence Alles andere in der Flasche war verlassen.

00:11:05: Es war ein Geräusch, die Büschen, Riesen, Insekten und Leibhütte für andere Tiere, weil sie keine Werte hatten.

00:11:12: Und es hat wirklich gut gearbeitet für fast eine Hundert Jahre.

00:11:17: Aber was ist denn nach einer Hundert Jahren passiert?

00:11:19: Was im Deutschen nennt man Waldsterben?

00:11:21: D.h.,

00:11:21: es nahm zu den Verwaltungen der Forst, weil die Dinge, an denen wir nicht aufmerksam waren, dass uns das Geräusch von Lärden geblieben ist.

00:11:30: Aber diese long-term Konsequenzen von Dingen, die wir missen, waren nicht geringlich, weil der short-term Denkung und der short term Denken fixiert wurden unter Profitmotivien und die Legitabilität des Dingen, was wir eigentlich können.

00:11:46: Man kann sehen, dass es hier ein paar Analogies mit der AI gibt.

00:11:51: Wir versuchen oft zu benutzen diese Meinung, die wir nur in den Benchmarken und der Präsentation bemerken, was eigentlich möglich ist.

00:12:06: Und nicht necessarily die Dinge, die eigentlich bedeuten, die einen Potenzial-Meinung sind oder was es von einem Wert geben wird.

00:12:13: Zum Beispiel gibt es Experienzen.

00:12:15: Eine der Lösungen, die vielleicht in diesem Problem liegen ist, dass wir erst einmal einen langsamen Perspektiv von Dingen haben, aber auch über verschiedene Magen, die wir jetzt nicht denken werden, wenn wir über diese Modelle denken, die mehr gegründet sind und was das bedeutet oder ob die jüngeren Indikatoren z.B.

00:12:36: eine Tendenz für Homogenisation sind.

00:12:40: Ich

00:12:41: habe hier ein paar Dinge über den Keynote geredet, wo wir richtig auf die Messe gehen wollen.

00:12:54: Dass man auslöscht, dass der Welt jetzt ist.

00:12:56: Eine Sache, die mich sehr kontinuiert hat, ist, dass die AI-Modelle durch ideologische und religiöse Gründe in der Weise, wie sie gebaut sind, sehr ineffektiv.

00:13:10: would solutions look like that will be more efficient and maybe address some of the problems they're having.

00:13:17: Okay, sure!

00:13:19: The current model we use is based on using a very large amount information as an alternative to having information which usually term is grounded or connected.

00:13:35: So, der originelle Papier, das die Art des AI-Styles eröffnet hat, ist dieser Idee geimpft worden.

00:13:44: Das nennt sich der Attention Mechanism und der Transformer.

00:13:47: Die Grundlage ist, dass man in diesem Fall eine ganze Menge Texte betrachtet.

00:13:51: Man kann hier Bilder von allen Dingen beherrschen.

00:13:53: Und dann dreht man sie in kleine Infos, die sind Token, die vielleicht Wörter sein können, wenn es um Englische oder Kollektionspixels geht.

00:14:02: wenn es im Bild ist, und dann siehst du nur Statistiken auf den vasten Teil, um die Adjacenz und der Frequenz zu präsentieren.

00:14:12: Und wenn man genug macht – genug, genug!

00:14:15: Es beginnt zu sprechen und startet zu lösen Problems und alles.

00:14:19: Jetzt sage ich, dass es so ist, weil in einem Fall etwas offensichtlich ist, dass bei einer großen Zahl es starte zu arbeiten, denn Statistik sind validere Mathematiker.

00:14:30: Ich meine, das ist... clear.

00:14:32: The question is at what cost, the size and benefit?

00:14:36: Is it worth it?

00:14:37: because technology for its own sake in my view has no definition.

00:14:42: Technology only defined as service to people not like mathematics or art where there's some pure version of that.

00:14:49: That pure version does not exist.

00:14:51: so if we have ... In order get a technology to work ,it must be expensive on whole costs might outweigh benefits then it isn't.

00:15:00: Es ist einfach dumm, oder?

00:15:03: Wir sind da, wenn du die Preis-Tage schaust für was wir tun.

00:15:06: Jetzt möchte ich dir eine Frage stellen.

00:15:09: Wenn du den totalen Teil der Informationen von einem sehr großen Library schaunst, ist es vastly kleiner als das Amt des Traininges, das wir auf ein Modell machen müssen und außerdem ist es kontextualisiert.

00:15:26: The information is contained within books and books, within sections.

00:15:30: So it's not just a giant mush.

00:15:32: there actually borders of the information And its much smaller.

00:15:36: so There´s question why do we need more information than library in order to use the information from the library?

00:15:46: Thats I think very clear question.

00:15:48: now i think totally reasonable.

00:15:51: if you ask this question at some point in past Wir haben das nicht erledigt.

00:15:58: Aber ich denke, dass die Frage der Flasche verändert ist.

00:16:02: Denn wir wissen eine Sache, in der es zu einem gianten Muster von Informationen ist.

00:16:11: Mit dem Metric sehen wir, dass der Chinese mehr effizient wird.

00:16:17: Die neue Frage sollte sein, ob wir so viel anonomisieren können?

00:16:24: is anonymizing people becoming the thing we're spending on.

00:16:28: Now there's an economic argument for that.

00:16:30: from a certain perspective, A lot of the people who invest in AI which has... The amount of investment and money writing on it can't be exaggerated.

00:16:41: It's humanity biggest investments today outpaces everything.

00:16:46: Why are they doing this?

00:16:47: Because the people investing believe Labour obsolete, and they'll own what labour used to be.

00:16:55: So that is the reason for the investment.

00:16:59: now The reality of that Is more like I said a matter of faith Like What happens Now with AI which i think will largely continue Isn't exactly self-sufficient But depending on how you perceive it You can think Of It as being close And so then undervalue How much you pay whatever human was noch da ist.

00:17:18: So kann man fast unter den Werten der Labour-Parte sein.

00:17:22: Und dann, wie du das bekommst, heißt es dir allen zu erzählen, dass alle wie Billionärs leben.

00:17:27: Aber beim gleichen Zeitpunkt sind die zwei gewöhnliche Dinge über das.

00:17:29: Das eine ist, dass die Kapitänin von der AI-Industrie Bunker sind.

00:17:35: Welche ich einfach denke, sind Bunkers.

00:17:37: Wenn das ein englisches Punn, welches ein paar von euch bekommen.

00:17:41: Es ist nur wunderschön.

00:17:44: doing this and that everybody should love.

00:17:45: Why are you building a survivalist bunker?

00:17:47: And how do you expect to get there, who's gonna drive you through the bunker At all, and yet that's the rhetoric.

00:18:17: So why am I saying all this?

00:18:19: This gets back to this question of do we really need to do things only in one way where we spend an unbounded amount money at a scale that is civilizational?

00:18:32: Can i just say one more thing?

00:18:34: Some years ago there was very popular trope which was paper clip trope.

00:18:38: Do you guys know about the paper clip?

00:18:40: So, the idea was that what if someday somebody asks an AI model to optimize a factory for paperclips but doesn't tell it anything else.

00:18:50: And then destroys humanity and everything in the planet?

00:18:53: just make more and more paperclops?

00:18:55: That's called The Alignment Problem with the paperclip.

00:18:59: little story being central mythology stories of people who worry about alignment.

00:19:05: Aber hier ist die Sache.

00:19:08: In Silicon Valley reden wir immer über das, was der AI macht und was der

00:19:11: A.I.,

00:19:11: aber was wir nicht bemerken... ist das eigentliche Ding, wie wir uns in Form der Beliefen ändern.

00:19:20: Wenn wir die Papierklipps sind und so viel Geld verdienen, um den Plan zu vertreten oder unsere Existenz zu retten... Das ist nicht, dass die AI etwas macht.

00:19:29: Wir werden auf eine Linie kommen, aber wir sehen das nicht, weil wir insistieren, dass das Computer nicht uns tut.

00:19:36: Und das ist genau der Punkt der Ignoranz.

00:19:39: Das ist genau warum ... Rekonsidering these things without anonymizing people, really considering the core of it both as a source value and as the only conceivable beneficiary is the way to make AI more efficient or effective.

00:19:56: maybe stop calling it AI.

00:19:58: All those things are unified.

00:20:00: The inefficiency and danger are the same thing.

00:20:04: Jérône Lanier in Diskussion mit Sonja Schmerga-Lunder bei der Auslandskulturtagung twenty-sechsundzwanzig des Bundesministeriums für europäische und internationale Angelegenheiten, welche Martin Rauchbauer geleitet hat.

00:20:18: Anschließend eröffnete Diplomats die Diskussion über die Zuhörer der Tagung unter ihnen Christoph Thun Hohenstein Kulturmanager und ehemaliger Leiter der Auslandskultur-Sektion

00:20:31: im BMIER und auch für eine tolle Konversation.

00:20:35: Man kann nicht die Genie in den Bottle bringen, wir wissen das.

00:20:39: Die Frage ist, wie können wir von hier auf gehen?

00:20:43: Eine der wichtigsten Dinge heute ist ein Quote- und Tropicalignment-Lead, dass mehr als zehn Prozent der AI alle Menschen durchs nächste Jahr sterben könnte.

00:20:53: Wir haben es schon gehört, aber jetzt wird es mehr und mehr für die Wahrscheinlichkeit.

00:20:59: Meine Frage ist wirklich eine schwierige Frage.

00:21:02: Du hast briefly über die Regierung gesprochen.

00:21:05: Die Frage ist, wie wir von jetzt auf effektive Guardrails stellen können?

00:21:10: Und wir wissen, wie schwierig es ist, aber wir müssen wirklich die Frage fragen.

00:21:14: Ich bin der Founder des Bewegungs- und Digital-Humanismus.

00:21:16: Also bin ich auch sehr interessiert in das.

00:21:19: So was aus Ihrer Perspektive, du arbeitest bei einer der wichtigsten Firmen, also in den Investitionen,

00:21:25: etc.,

00:21:26: in diesem ganzen Komplex, so was würdest du dir sagen?

00:21:29: Vielleicht werden wir noch eine Frage Die Frau da, bitte.

00:21:34: Ja, danke.

00:21:35: Ich denke, eine größte

00:21:37: ethische Frage

00:21:39: jetzt auf den Frontpages ist die

00:21:42: Kriegsfahre.

00:21:43: AI und die Kriegesfahrene

00:21:44: mit der Krieg in Gaza und in Ukraine.

00:21:47: Ist das ein menschreiches

00:21:48: Problem?

00:21:49: Wer ist es für ihn vorhanden?

00:21:51: Danke.

00:21:51: Das

00:21:51: ist toll!

00:21:52: Diese zwei Fragen, Guardrails sowie Militärkonflikte und Kriegsgefälle... Und eine Frage aus dem früheren Kanal, das Kaiser über Artists und Kreativisten raised.

00:22:05: Sind es die Werte für den Safeguard von Menschen?

00:22:10: Alle diese Fragen können vielleicht in der letzten und finaler Runde beantragt werden.

00:22:15: Ich würde mit Jusonja starten und dann auf dich, Gerald.

00:22:17: Wie viele Minuten haben

00:22:19: wir?

00:22:19: Ein paar Minuten.

00:22:20: Ich

00:22:21: denke, ich werde die Antwort auf die Frage um die Sicherheit der Autonomen zu den Experten beantworten.

00:22:27: Ich kann nur sagen, dass Computer-Scientisten eine Frage haben, mit denen sie sagen, wir müssen von den Kreativen aus dem Modell, das die Modelle ist, sicher sein können, bevor sie gelöst werden.

00:22:41: Ja, ich denke es ist ein enormes Problem.

00:22:42: Ich glaube für mich ist das eine Frage um die Recht der humanen Entscheidungen und nicht den Fan des autonommischen Wappens.

00:22:49: Vielleicht wird die Antwort auf die Kreativität etwas leichter sein, weil ich denke, dass ich eigentlich eine Quote geschrieben habe, mit der ich vorhin hinschneide.

00:23:01: from history also, when we had the invention of a camera in which first movies were made.

00:23:08: It's really interesting BBC documentary that you might know by John Berger called Ways Of Seeing and in it Sieghoff-Bertow, the filmmaker who made like man with movie camera was quoting a manifesto I really love he said as he was describing.

00:23:26: Ich denke, ich liebe es, weil in der Zeit hat es beide Möglichkeiten und ... of AI.

00:23:56: today, that is it can provide us with a fresh perspective and knowledge that comes with.

00:24:01: It expands our view because its the collective knowledge for all humanity.

00:24:06: but I think we also have to think about the fact that this is a collective perspective at once which stands in opposition from human perspectives towards individual writers.

00:24:18: Und wie macht die AI nicht alles Sinn?

00:24:23: Wo ist es eigentlich, um Leben zu verbessern, in einer Wissenschaftler-Discovererung oder wo wir Päden zu identifizieren haben.

00:24:33: Wo wollen wir eine menschliche Erfahrung und Friktion versorgen, weil das unser Leben viel besser macht.

00:24:40: Ich denke, der Arzt ist eines davon.

00:24:42: Ich glaube, dass es keinen

00:24:44: Sinn gibt.

00:24:44: Wie viele Zeit hast

00:24:46: du gehabt?

00:24:47: unfortunately only a few more minutes.

00:24:49: I do actually have some answers on this question, particularly about warfare but i don't think that can convey them quickly.

00:24:55: so... will have to wait for another event, or I don't know.

00:25:01: The calls for doom are exaggerated because people make money by threatening to kill all of humanity.

00:25:07: so what's going on right now is enthropic and open AI approaching their IPOs which could make the people who work there many billions dollars.

00:25:16: you might think that threatening to killing everyone would hurt your chances but it's just opposite.

00:25:26: Companies is very tight within private equity and so forth.

00:25:29: So it's not a general thing that the public participates in, And then this small world.

00:25:34: there's this fantasy That we will be the ones who survive when everybody else has killed.

00:25:39: This was foreseen In The Movie Dr.

00:25:41: Strangelove many years ago by Stanley Kubrick.

00:25:44: Es gibt eine Schmerz, dass die Erkrankung von Menschen, die in der Zentralität leben, zu verabschieden.

00:26:06: everybody thinks, well I better be with this thing that's powerful enough to kill.

00:26:10: So you have to in a way factor the profit motive and discount some of these talk.

00:26:22: In diesem wunderschönen Welt der Superkonzentration beginnt es, weil sie nicht wirklich über sich reden.

00:26:46: Sie sprechen über die Lumpen, wie ich sage.

00:26:53: Das ist ein Teil, das unsinnert.

00:26:59: Okay, so das ist ein Teil davon.

00:27:16: will have some kind of safety, but they're not articulate and not consistent.

00:27:20: So this is problematic.

00:27:23: I'll make a prediction here.

00:27:24: i've been right about many things in computer science.

00:27:27: if we don't fix this there be killer drones over the United States within ten years.

00:27:30: They won't kill everybody But they'll kill some because these thing always blow back.

00:27:35: those come back.

00:27:36: so Will create this problem for ourselves.

00:27:39: it might be criminal gangs that might be whatever ...unless we do something to stop it now.

00:27:45: If we allow in Ukraine, will also happen to

00:27:47: us.".

00:27:47: It's very simple and this doesn't represent some super psychic, surreal supernatural event of AI being able to do that... This is just us being stupid!

00:27:59: And unless we recognize as us being stupid can't do anything about it.

00:28:04: Can you tell the story?

00:28:07: Do I have a second?

00:28:09: Schau, da ist ein Art-Pieß, das ich in San Francisco viele Jahre ago geholfen habe.

00:28:16: Ich würde es als Illustrieren benutzen... Entschuldigung, soll ich

00:28:20: stoppen?

00:28:23: Nein!

00:28:23: Okay, da war eine Van-Garde, so ein Punk-Performance-Trupp called Survival Research Lab in San Fransisco, die ich auch von Equipment bieten wollte.

00:28:32: Und eines der Projekte war, wie folgt, dass du einen Ginni Pig rescusten würdest, welches ein kleines Animal aus dem Laboratorium verwendet wurde ... Tortured for Science, or whatever.

00:28:42: And then you'd put it in charge of a tank with an active giant flamethrower and release it in front of the audience potentially at the audiences risk and everybody signed

00:28:51: waivers.".

00:28:53: The guinea pig would drive this tank around firing a giant flamelower.

00:28:59: Now as that happens nobody was really hurt because thing is more theater.

00:29:03: there's been concede about it but what makes these scenarios, like AI and drones dangerous is not the

00:29:12: A.I.,

00:29:13: that's misdirection!

00:29:15: Just let us suppose it´s a random number generator.

00:29:17: Let us suppose you have totally random number generators And you have drones flying around who can shoot weapons and they are just randomly shooting... ...and there is a bunch of swarm of them.

00:29:26: It doesn't matter if theres an AI algorithm its whole setup.

00:29:29: thats stupid.

00:29:45: Und es ist auch... Sobald du sagenst, dass wir eine

00:29:58: Wahl haben.

00:29:59: Wenn du sagtest,

00:30:07: Guardrails, forget that because as soon you've set up a stupid thing You can't put guard rails within the stupid things.

00:30:14: What we have to do is not do this stupid thing in first place and so what you have To do is deflate the AI myth.

00:30:23: Autonomous drones are stupid, it doesn't matter how smart they're.

00:30:27: It's just dumb!

00:30:30: Don't be an idiot.

00:30:32: See what you have to do is deflate the myth that is distracting people from acting responsibly.

00:30:38: as engineers We've had technology to kill all people for many generations now.

00:30:43: That's not new.

00:30:44: The only difference in a mythology tells us we can't do anything about our own actions.

00:30:56: Unter

00:31:11: der Leitung des Diplomaten Martin Rauchbaum diskutierten bei der Auslandskulturtagung des Bundesministeriums für europäische

00:31:20: und internationale

00:31:21: Angelegenheiten, der kritische KI-Denker Jelvin Lanier und die KI Ethikerin und Digitalantopologin Sonja Schmerga Lunder.